Для начала разберемся, что же такое Google Colab или Блокнот Colab? Это бесплатная интерактивная облачная среда для работы с кодом от Google. Принцип работы таков: она дает возможность в одно время с коллегами работать с данными.
Итак, далее мы расскажем в чем же плюсы Colab и в каких сферах он может сыграть на руку.
Кому будет полезен Google Colab
каждому, кто работает с Big Data;
аналитикам данных (сортировать данные за долгий период, делать визуализацию или выстраивать закономерности);
исследователям данных (разрабатывать и тестировать новые модели машинного обучения, составлять прогнозы);
инженерам данных (разрабатывать ПО, системы для хранения больших данных).
Основу «Колаборатории» составляет блокнот Jupyter для работы на Python, только с базой на Google Диске, а не на компьютере. Тут такие же ячейки (cells), поддерживающие текст, формулы, изображения, разметку HTML и многое другое. То есть можно программировать на Python и не качать множество библиотек, перегружая компьютер и переживая, что место на харде совсем скоро кончится. Важно знать то, что вам необходимо иметь Google-аккаунт.
Основная фишка «Колаборатории» — бесплатные мощные графические процессоры GPU и TPU, с ними вы сможете заниматься и базовой аналитикой данных, и куда более сложными исследованиями в области машинного обучения. Google Colaboratory дает возможность бесплатно и непрерывно пользоваться этими процессорами 12 часов. Внимание: как когда время истечет, Colab удалит все ваши созданные данные, и вы будете вынуждены начинать заново.
Более того, Google отключает блокноты, если вы бездействуете 30 минут для того, чтобы не перегружать процессоры.
Для чего нужен Google Colab?
знакомство с TensorFlow — открытой библиотекой для машинного обучения;
разработка нейронных сетей;
эксперименты с TPU;
распространение исследований в области искусственного интеллекта;
создание руководств.
Несколько подобных случаев использования существуют в открытом доступе прямо в Colab.
Эта гибкость в управлении ограничениями дает возможность Colab оставаться бесплатным для всех пользователей. Также можно оформить подписку на Collab Pro всего за $9,99 в месяц. Преимущества подписки: памяти в два раза больше, времени работы также больше, и к тому же есть приоритетный доступ к TPU. Единственный минус - в настоящее время Pro-подписка может быть оформлена только в Канаде и США.
С чего начать работу?
Все элементарно: на сайте сервиса сразу же возникает экран с доступными для пользования блокнотами. Можно создать новый или загружать уже существующий Python-код из Google Диска.
Чтобы работать с файлами с личного диска, необходимо воспользоваться командой mount():
from google.colab import drive drive.mount (‘/content/drive’)
После запуска данной команды сайт скажет вам ввести код авторизации. Открывая URL, вам нужно предоставить сервису доступ к своему аккаунту. Тогда он выдаст код, который нужно будет вставить в поле, нажать ВВОД, и Google Colab подключится к хранилищу. Чтобы проверить, правда ли Colab подключился, нужно воспользоваться командой !ls «/content/drive/My Drive». Она покажет содержимое Google-диска.
4 причины воспользоваться Google Colab
Сервис предоставляет возможность работы с Python-библиотеками для анализа данных онлайн.
Colab использует мощные процессоры для облачных вычислений. У него довольно понятный интерфейс, что не позволяет перегружать компьютер, и все вычисления делаются оперативно.
Все блокноты рядом. В Google Colab сохранится доступ к профилю с любого устройства.
Лучшее, что дает Colab — это совместное пользование. При работе над проектом в команде Colab дает вам опцию свободно править, комментировать и редактировать код с разных профилей.
Еще один плюс Colab — интеграция с GitHub, что открывает доступ к любому хранилищу, если предоставить аккаунт на сервисе.
Более того, для каких-либо задач можно выбрать подходящий по мощности процессор. Необходимо просто сменить среду выполнения в нужной вкладке и уже в настройках блокнота выбрать между GPU и TPU.
Не стоит работать с мощным процессором кроме работы с Big Data. Как уже известно, Colab не приветствует, когда его ресурсы используются неразумно, поэтому любая перегрузка приведет к резкому вылету из блокнота на некоторое время.
В Google Colab есть и базовые библиотеки (NumPy, scikit-learn, Pandas), и более сложные (вроде Keras, TensorFlow или PyTorch), нет необходимости ставить программы и среды самим, можно просто сразу писать код. Если же базовых библиотек не хватает, вы всегда можете добавить необходимые с помощью установщика PIP и работать дальше.
В Colab можно поделиться работой с другими пользователями, оставлять комментарии, редакторские заметки и в целом делать все, что можно, например, в Google Документах. Поэтому при общем доступе к блокноту все, что там содержится, будет доступно другим пользователям (текст, код, комментарии, выходные данные). Последнее возможно выключить: необходимо выбрать «Настройки блокнота» в меню «Изменить».
В появившемся окне поставить галочку «Исключить выходные данные кодовой ячейки при сохранении блокнота», и тогда в блокноте сохранится только код, но не результаты его исполнения.
Также у Google есть обширный репозиторий SeedBank, в котором можно исследовать множество блокнотов по Data Science или глубокому обучению.
Как вы могли прочитать выше, в сервисе есть и платные функции, однако сейчас пользователи из России не могут оплатить данную платформу. Но не переживайте: наша команда CheatPay поможет вам в этом.
Как оплатить Google Colab из России
1) Вы переводите нам оплату 2) Открываете страницу оплаты сервиса у себя в аккаунте 3) Мы высылаем вам реквизиты карты зарубежного банка 4) Вы вбиваете платежные реквизиты карты зарубежного банка на странице оплаты 5) Готово! Наслаждайтесь пользованием сервиса!
Важный момент: при оплате данного сервиса рекомендуется включить VPN.